动脉粥样硬化性心脏病(AtheroscleroticCardiovascularDisease,ASCVD)是多种危险因素共同作用的复杂疾病。目前见诸报道的危险因素多达多种。然而这些生物标记物在疾病中分别扮演三类角色:旁观者、反向因果关系(疾病本身影响生物标志物水平)和因果关系(直接致病作用)。因此致病因子的筛选对药物开发非常重要。然而常规观察设计不能祛除混杂因素、反向因果关系和偏差等干扰而易出现假阳性,据此设计的随机临床实验(RandomizedControlledTrials,RCT)往往以失败告终。孟德尔随机化方法(MendelianRandomisation,MR)应运而生,它以孟德尔独立分配定律为基础,已知不同基因型导致不同的中间表型(即待研究的暴露因素),用基因—疾病的因果链来模拟暴露因素对疾病的作用,推导出暴露因素对疾病的真实效应值。近30年来,MR在ASCVD领域的病因预测和药物靶点开发中发挥了举足轻重的作用。
近日山东大学张运院士团队聚焦全球ASCVD领域的MR研究成果,
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